Giá trị ứng dụng của sự kết hợp giữa sinh đôi kỹ thuật số và hệ thống giám sát vòng động


Trung tâm dữ liệuHình dung 3DHệ thống thực hiện chức năng trực quan hóa trên cơ sở trung tâm dữ liệu truyền thống; nhiều thông tin hệ thống quản lý phức tạp được thu thập trong môi trường mô phỏng ảo và hiển thị dưới dạng hiểu biết trực quan nhất, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả tương tác và thao tác thông tin, giảm thời gian Mất mát và lãng phí thông tin đảm bảo tính kịp thời và chính xác của thông tin; sau đó, nhận ra đầu cuối của trung tâm dữ liệuTrực quan hóa CNTT, tăng cường các phương pháp kiểm soát CNTT và trình độ quản lý, bao gồm rút ngắn thời gian phản hồi để tăng tốc loại bỏ các rào cản, cải thiện việc sử dụng tài nguyên và quy trình hiệu quả hoạt động, và cuối cùng là hoàn thành hoạt động hiệu quả, xanh và thông minh của trung tâm dữ liệu; do đó quản lý hiệu quả các quyết định khoa học của trung tâm dữ liệu Đặt nền tảng vững chắc.

 

 

1. Xây dựng trực quan trung tâm dữ liệu

(1) Trực quan hóa trung tâm dữ liệu

Dựa trên công nghệ mô hình ba chiều, bố cục của công viên trung tâm dữ liệu, các tòa nhà, tầng, phòng máy tính và tủ được hiển thị ba chiều và hệ thống thu thập thiết bị được kết nối, hệ thống giám sát video, hệ thống kiểm soát ra vào, hệ thống BA, v. v. để xây dựng mô hình trực quan hóa thiết bị trung tâm dữ liệu và tích hợp các loại Tài nguyên dữ liệu, nhận ra các không gian, thiết bị khác nhau, hình thức hiển thị trực quan của dữ liệu điểm đo chính cuối cùng đạt được giám sát thời gian thực, cảnh báo sớm và cảnh báo các dữ liệu khác nhau trong trung tâm dữ liệu.

(2)Trực quan hóa tài sản

Bằng cách xây dựng hệ thống từ kỹ thuật số của trung tâm dữ liệu, kết nối các dữ liệu tài sản khác nhau và dữ liệu điểm đo thời gian thực, thông tin cấu hình thiết bị tương ứng và thông tin trạng thái hiện tại có thể được tìm thấy một cách trực quan thông qua mô hình ba chiều của nền tảng trực quan, giúp tiết kiệm đáng kể chi phí lao động và thời gian quản lý. Thực hiện quản lý trực quan các tài sản trung tâm dữ liệu.

(3) Trực quan hệ thống dây điện

Xây dựng mô hình cổng thiết bị và nhập dữ liệu đi dây của cơ sở CNTT để hoàn thành việc hiển thị đường ống tích hợp của thiết bị, đường dây và cổng thông qua nền tảng trực quan hóa trung tâm dữ liệu và hỗ trợ tìm kiếm thông qua các thông tin như thiết bị khởi động/khởi động, cổng, tên đường dây và vị trí đường dây. Thuận tiện cho việc quản lý đường dây.

(4) Trực quan hóa công suất phòng máy

Thông qua dữ liệu trung tâm dữ liệu tích hợp, nó có thể hiển thị một cách trực quan và ba chiều dung lượng hiện tại của vị trí u, chịu lực, cổng quang, cổng mạng và thiết bị đầu cuối phân phối điện PDU của mỗi tủ, cho phép nhân viên vận hành và bảo trì trung tâm dữ liệu điều phối hiệu quả các nguồn lực khác nhau.

2. Xây dựng hệ thống con giám sát trung tâm dữ liệu

Mô hình sinh đôi kỹ thuật số ảo tích hợp các hệ thống con giám sát khác nhau của trung tâm dữ liệu để thực hiện hiển thị tích hợp toàn bộ dữ liệu của trung tâm dữ liệu. Thông qua sự tương tác giữa cặp song sinh kỹ thuật số ảo và thực thể vật lý, hoạt động ngược lại và điều khiển thiết bị của mô hình kỹ thuật số được thực hiện.

(1)Giám sát vòng độngHệ thống

Hệ thống giám sát vòng động chủ yếu cung cấp phát hiện điện, phát hiện môi trường, giám sát thiết bị, v. v. Đối với trung tâm dữ liệu, hệ thống điện quan trọng như trái tim đối với cơ thể con người. Tủ phân phối điện, máy chủ UPS, pin, v. v. cung cấp động lực chính cho hoạt động an toàn của trung tâm dữ liệu. Hệ thống giám sát vòng động chủ yếu giám sát trạng thái chuyển mạch, điện áp, dòng điện, nhiệt độ và các dữ liệu khác của từng mạch để đảm bảo hoạt động ổn định của thiết bị phân phối điện.

Các thiết bị khác nhau trong trung tâm dữ liệu có yêu cầu cao hơn về môi trường, vì vậyNhiệt độ độ ẩmPhát hiện, phát hiện khí và phát hiện rò rỉ nước là quan trọng hơn. Ngoài ra, trạng thái hoạt động của các thiết bị khác nhau trong trung tâm dữ liệu, thu thập và giám sát dữ liệu thời gian thực cũng là chức năng chính của hệ thống giám sát vòng động.

 

(2) Hệ thống giám sát an ninh

Từ môi trường vật lý, hệ thống giám sát an ninh có thể hiển thị cách bố trí thiết bị chữa cháy của trung tâm dữ liệu và cảm giác khói trong mô hình trực quan ba chiềuMáy dò, Dữ liệu thời gian thực của thiết bị dò nhiệt hồng ngoại, kịp thời báo cáo và cảnh báo các tình huống bất thường về hỏa hoạn; từ góc độ con người, hệ thống giám sát an ninh có thể hiển thị việc ra vào của từng nhân viên kiểm soát ra vào trong mô hình trực quan ba chiều và cũng có thể gọi và xem từng camera giám sát bất kỳ lúc nào Nội dung, phát hiện kịp thời các hành vi xâm nhập bất thường, cảnh báo kịp thời, xử lý kịp thời.

 

(3) Hệ thống xử lý cảnh báo

Được kết nối với các thiết bị cảm biến IoT khác nhau, khi một thực thể vật lý có sự kiện bất thường xảy ra, hệ thống có thể đánh dấu và nhấp nháy trong mô hình trực quan ba chiều, kèm theo âm thanh cảnh báo, nhắc nhở nhân viên vận hành và bảo trì từ nhiều khía cạnh và góc độ để đảm bảo Hoạt động an toàn của trung tâm dữ liệu.

 

(4) Vận hành và bảo trì AR

Hệ thống kết hợp công nghệ AR với công nghệ mô hình 3D BIM, có thể hỗ trợ công việc kiểm tra và vận hành và bảo trì hàng ngày của trung tâm dữ liệu: thông qua công nghệ AR để nắm bắt thông tin chính của thiết bị được kiểm tra, sau đó so sánh và xác minh với dữ liệu nền. Thiết bị có vấn đề được phản hồi cho nhân viên vận hành và bảo trì, nó cũng có thể thông báo chính xác vị trí lỗi của nó và thậm chí có thể cung cấp điều hướng đường dẫn tối ưu để sửa chữa đường dây, cho phép nhân viên vận hành và bảo trì tìm thấy thiết bị bị lỗi càng sớm càng tốt.

 

(5) Mô hình thuật toán trí tuệ nhân tạo

Ngoài việc hiển thị trực quan dữ liệu, một điểm quan trọng khác của cặp song sinh kỹ thuật số là mô hình thuật toán thông minh. Nó giống như bộ não của một trung tâm dữ liệu, cung cấp các quyết định liên quan cho hoạt động an toàn và tiêu thụ thấp của nó. Hệ thống cung cấp nhiều thuật toán liên quan đến trung tâm dữ liệu, bao gồm mô hình chẩn đoán thuật toán lỗi, mô hình đánh giá sức khỏe, mô hình tiêu thụ năng lượng xanh, v. v. Trong số đó, mô hình chẩn đoán thuật toán sử dụng tích lũy dữ liệu lớn của từng trung tâm dữ liệu để chẩn đoán thông minh dữ liệu hiện tại bị lỗi, xác định nguyên nhân lỗi và nguồn lỗi, đồng thời đề xuất giải pháp kết hợp với kiến thức liên quan; mô hình đánh giá sức khỏe kết hợp với toàn bộ vòng đời của trung tâm dữ liệu Thực hiện bảo trì dự đoán, giảm đáng kể thời gian hỏng hóc hoặc bảo trì hệ thống; mô hình tiêu thụ năng lượng xanh tính toán kế hoạch tiết kiệm năng lượng tối ưu cho phòng dữ liệu thông qua phân tích phản hồi dữ liệu của thiết bị thu thập, chẳng hạn như phân tích mô hình tiêu thụ năng lượng, trong khoảng thời gian máy chủ hoạt động ít hơn, điều hòa không khí Hệ thống có thể giảm sản lượng làm mát không khí để tiết kiệm năng lượng.

Nhìn chung, dựa trên công nghệ song sinh kỹ thuật số, có thể thực hiện vận hành và bảo trì thông minh trực quan hóa trung tâm dữ liệu, đồng thời sử dụng thiết bị thu thập IoT để theo dõi thời gian thực và hiển thị động các yếu tố vật lý khác nhau của trung tâm dữ liệu, kết hợp với phân tích dữ liệu lớn đa chiều lịch sử để phân tích trạng thái và hiệu suất của thiết bị, v. v. Tình hình được phân tích và dự đoán kịp thời, xuất dữ liệu hướng dẫn cho công việc của nhân viên vận hành và bảo trì.

 

Ốp thành công